전력이 소중한 경우 모든 기능을 갖춘 GUI

Altia의 GUI 개발 소프트웨어는 TI AM62x를 사용하여 그래픽 디스플레이를 설계하고 배포하기 위해 낮은 전력 소비와 높은 FPS(초당 프레임) 성능을 지원합니다.

Altia 툴체인 Flow-01

Altia가 TI AM62x용 GUI를 최적화하는 방법

  • Altia 툴체인에는 시장 출시 기간을 단축하기 위한 시간 절약 워크플로우가 포함되어 있습니다.
  • Altia의 픽셀-프로덕션 솔루션은 아티스트의 자산을 하드웨어로 전달합니다.
  • Altia Design을 통해 팀은 모든 기능을 갖춘 맞춤형 UX를 설계하고 개발할 수 있습니다.
  • Altia DeepScreen 코드 생성기는 모든 온칩 리소스를 활용하도록 설계되었습니다.
  • Altia는 최소한의 메모리를 소비하는 프로덕션 준비 C 코드를 생성합니다.
  • Altia CloudWare™를 사용하면 TI AM62x에서 클라우드 기반 설계 및 개발이 가능합니다.
  • Altia 엔지니어링 서비스는 임베디드 GUI 프로젝트의 모든 부분을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.

Altia 및 TI AM62x - 저전력 시스템을 위한 강력한 GUI

Altia는 TI AM62x를 위한 GUI 디자인과 고도로 최적화된 코드 생성 솔루션을 제공하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다. 지금 TI Sitara™에서 Altia의 실제 작동 모습을 확인하세요.

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Altia는 다음 임베디드 사용자 인터페이스를 생산할 수 있도록 소프트웨어, 서비스 및 전문 지식을 제공합니다. 프로젝트 목표를 지원하는 최상의 계획을 찾으려면 여기를 클릭하십시오.

IoT GUI를 위한 주요 UX 디자인 트렌드

"사물 인터넷"(IoT)은 최초의 인터넷 지원 장치 및 가전제품이 시장에 출시되면서 뜨거운 문구가 되었습니다. 곧 우리는 "사물"이라고만 말할 것입니다. 인터넷 연결은 모든 유형의 장치에 필수 기능이 되고 있습니다.

IoT는 음성 비서, GPS 추적기, 보안 시스템과 같은 최신 개발에만 사용되는 것이 아닙니다. 또한 시계, 온도 조절기, 냉장고를 사용하는 방식도 바뀌었습니다. 다른 산업이 주춤하는 동안 IoT 지출은 21.5년에 201% 증가하여 2022억 달러를 기록했습니다. IoT 분석). IoT는 인터넷 그 자체만큼 유행이 아니며, 시장 점유율 경쟁은 이제 시작에 불과합니다.

최고의 IoT 장치를 구별하는 요소는 무엇입니까?

최초의 IoT 장치는 참신함 때문에 인기를 끌었습니다. 사용 가능한 IoT 장치가 증가함에 따라 표준도 점점 높아지고 있습니다. IoT 장치 제조의 성공은 이러한 XNUMX가지 트렌드를 활용하는 설계에 달려 있습니다.

1 – 연결성

더 많은 유형의 장치가 IoT에 참여함에 따라 모든 장치가 함께 작동해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 사용자는 네트워크 전반에 걸쳐 데이터 공유 및 상호 연결을 기대합니다. 장치와 시스템 간의 실시간 통신이 이상적입니다. 내장된 GUI가 일정에 따라 클라우드와 데이터를 주고받을 때 사용자는 정보가 얼마나 최신인지 알기를 기대합니다.

두 경우 모두 네트워크 간 통신이 원활해야 합니다. 이는 임베디드 GUI 개발자가 Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee와 같은 다양한 프로토콜과 기술을 이해해야 함을 의미합니다. 광범위한 호환성을 갖춘 인터페이스가 시장 점유율을 차지할 것입니다.

2 – 다중 모달 UI

많은 IoT 장치에는 여전히 물리적 사용자 인터페이스가 필요합니다. 예를 들어 스마트 냉장고나 스마트 램프는 Wi-Fi가 끊어져도 계속 작동해야 합니다. 다음 기능은 임베디드 GUI 팀이 UX, 미적 측면, 배터리 수명의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.

  • 직관적인 핸즈프리 작동을 위한 음성 검색 및 음성 제어
  • 스크롤, 타이핑, 제도를 정밀하게 제어할 수 있는 터치 기반 인터페이스
  • 촉각적 신호와 경고를 제공하는 햅틱 피드백

여러 양식을 포함하면 사용자는 필요에 따라 장치를 제어할 수 있습니다. 입력 및 출력의 대체 방법은 접근성을 높이고 제품 오류를 줄이며 효율적인 사용자 경험을 강화합니다.

3 – 단순성

사용자는 새 냉장고, 시계 또는 초인종을 구입할 때 가파른 학습 곡선을 탐색하는 데 익숙하지 않습니다. 필수 정보만 시각적으로 표현하는 장치는 사용하고 이해하기 쉽습니다. 명확하고 간결한 언어와 직관적인 UI 디자인으로 별도의 교육 없이도 장치를 쉽게 효과적으로 사용할 수 있습니다.

테스트 및 검증을 통해 연결된 GUI가 의도한 대로 작동하고 사용자 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 철저한 테스트는 발생하는 버그나 문제를 해결하는 데도 도움이 됩니다. 알티아의 모델 기반 개발 팀이 사용자를 조기에 테스트하고 GUI가 사용하기 쉬운지 확인할 수 있습니다.

4 – 성능

효율적이면서도 IoT 데이터 처리, 정보가 너무 많으면 UI의 확장성이 손상될 수 있습니다. 사용자는 인터페이스가 로드되고 응답할 때까지 기다리기를 원하지 않으므로 GUI는 응답성이 뛰어나고 빨라야 합니다. 효율적인 데이터 처리로 배터리와 처리 능력도 절약됩니다.

정보를 그래프나 대시보드로 표시하면 방대한 양의 데이터에서 간단한 의미를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 이벤트나 메시지를 표시해야 하는 경우 페이지네이션을 사용하면 관리 가능한 부분에 데이터를 로드할 수 있습니다.

최고의 장치에는 성능과 효율성에 최적화된 GUI가 있습니다. 예를 들어, Tandem Diabetes Care T-Slim 인슐린 펌프는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 작은 충전식 배터리로 일주일 동안 작동.

5 – 보안

IoT 채택이 확대됨에 따라 공격 표면도 확대됩니다. 보안 취약성은 IoT 장치 제조업체에게 가장 중요한 과제 중 하나가 되었습니다. 기계 간 인증, 생체 인식 로그인, AI 기반 보안 관행과 같은 보안 기능이 도움이 될 수 있습니다.

인식과 교육도 큰 도움이 되지만 사용자는 스스로를 보호해야 하는 부담을 혼자서 짊어지고 싶어하지 않습니다. 사이버 보안 문제가 제품의 매력을 떨어뜨릴 수 있으므로 임베디드 GUI는 보안을 염두에 두고 설계해야 합니다.

위협 인식

무단 액세스 또는 조작은 IoT 인프라 및 사용자에게 심각한 해를 끼칠 수 있습니다. 성공적인 해킹은 사용자 개인 정보 보호, 안전 및 비즈니스 운영을 손상시킵니다. 보안 GUI 설계는 공격자가 시스템에 액세스하는 데 사용할 수 있는 버퍼 오버플로, 주입 공격 및 기타 악용과 같은 취약성을 방지할 수 있습니다.

보안 GUI 설계는 시스템의 하드웨어, 펌웨어 및 소프트웨어에 대한 무단 액세스를 방지하는 것 이상입니다. 또한 의심스러운 활동이나 공격에 대한 적절한 대응을 보장하기 위한 침입 탐지 및 예방 메커니즘도 포함되어야 합니다. 보안 사고를 피하면 IoT 시스템에 대한 사용자의 신뢰가 높아지고 광범위한 채택이 촉진됩니다.

개인 정보 보호 및 보안 솔루션 IoT 장치

연결된 장치에 대한 신뢰는 협상할 수 없습니다. 즉, 임베디드 GUI 팀은 공통적인 요소를 피해야 합니다. IoT 보안 과제. IoT 장치 제조업체는 다음 중 일부 또는 전부에 대해 신뢰를 구축할 수 있습니다.

  • 자동 보안 업데이트
  • 맞춤형 개인 정보 보호 설정
  • 데이터 수집의 투명성
  • 2 단계 인증 (XNUMXFA)
  • 보안 통신 프로토콜
  • 강력한 비밀번호 시행
  • 민감한 정보의 암호화

GUI 설계 단계에서는 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 또한 임베디드 GUI 팀은 장치의 소프트웨어와 펌웨어를 최신 상태로 유지하여 보안 위반을 방지하기 위한 지속적인 노력을 기울여야 합니다.

6 – 개인화

IoT 제품 중 개인화보다 더 시급한 UX 디자인 트렌드는 없습니다. 센서, 비콘 및 적응형 기술을 통해 소매, 자동차, 의료, 교육 기술 등 다양한 산업에서 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

현대 고객은 제품이 개별화된 요구와 개인 선호도를 충족할 것으로 기대합니다. 이는 또한 보다 영향력 있는 경험을 제공하고자 하는 마케터들에게 황금 시대를 열어줍니다. 사용자 정의 가능한 설정 및 기능은 만족도, 충성도 및 채택률을 높입니다.

기능의 개인화는 데이터 수집에도 도움이 됩니다. 제품 팀은 사용자가 장치와 상호 작용하는 방식을 확인하여 향후 개선 사항을 안내할 수 있습니다. 현재 개인화는 프리미엄 기능으로 간주됩니다. 곧 IoT 시장에 진입하는 비용이 될 것이다.

7 – 인공지능과 머신러닝의 통합

예전에는 데이터를 수집하는 것이 어려운 부분이었습니다. 이제 과제는 엄청난 양의 데이터를 이해하는 것입니다. 기계 학습과 인공 지능은 빅데이터를 IoT 장치에 더욱 유용하게 만듭니다. 고급 분석은 예방적 보안 강화부터 예측적 유지 관리까지 모든 기능을 강화하여 가동 중지 시간, 유지 관리 비용 및 에너지 소비를 줄입니다. ML과 AI는 고급 보안 기능, 음성 제어, 사용자 정의 등 IoT 장치의 다른 UI 트렌드도 제공합니다.

성공적인 IoT 제품을 위한 임베디드 GUI 설계

UX에 대한 기대치가 계속 높아짐에 따라 프로젝트 관리자는 팀이 연결된 GUI를 개발하는 데 필요한 기술과 리소스를 갖추도록 해야 합니다. 여기에는 네트워킹, 소프트웨어 개발 및 하드웨어 통합에 대한 전문 지식이 포함됩니다.

혁신과 지속적인 개선은 빠르게 진화하는 IoT 시장에서 성공의 열쇠입니다. 새로운 트렌드와 기술을 앞서가는 GUI 개발자와 프로젝트 관리자가 선두에 설 것입니다.

Altia의 엔드투엔드 GUI 솔루션은 개발자가 자신 있게 IoT용 임베디드 디스플레이를 만들 수 있도록 도와줍니다. 우리 팀에 연락하여 시작하다 .

Altia Learn은 새로운 영향력 있는 학습 도구로 결과를 주도합니다.

현대 인력은 서로 다른 시간대에, 때로는 전 세계에 걸쳐 광범위하게 분산되어 있을 수 있습니다. 결과적으로 교육에 대한 중앙 집중식 단일 접근 방식은 유연하지 않고 바쁘고 역동적인 팀을 위해 일정을 잡기 어려울 수 있습니다.

알티아 배움 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 설계자와 엔지니어가 최대한 활용하는 방법을 배울 수 있는 새로운 사용자 친화적인 온라인 학습 관리 시스템입니다. 알티아 오늘날의 현대적인 작업 공간을 위해 설계된 혁신적인 교육 접근 방식을 제공하여 제품을 제공합니다. 모든 직원이 학습 스타일과 시간 제약이 있다는 전제를 바탕으로 구축되었습니다. 즉, 서로 다른 방식과 속도로 학습한다는 의미입니다.

혁신적인 학습 플랫폼을 통해 기업은 팀이 학습하는 방법을 더 잘 이해할 수 있으므로 전문 지식 수준이나 위치에 관계없이 각 개인에게 맞춤화된 주문형 교육 프로그램을 제공할 수 있습니다.

팀이 GUI를 설계, 개발 및 배포하는 데 도움이 되는 도구

Altia Learn 플랫폼은 기업이 교육 및 개발 프로그램과 관련된 비용을 줄이면서 직원의 생산성, 역량 및 참여를 높일 수 있도록 설계되었습니다. 교육 모듈, 비디오 및 다운로드 가능한 리소스로 구성된 과정을 통해 내장된 GUI 공간 내에서 구축할 수 있는 항목과 이를 구축하는 방법을 보여줍니다. 등록 후 사용자는 Altia 학습 사용자 커뮤니티의 일원이 되어 전 세계 100억 대 이상의 장치에 이미 Altia 생성 코드를 배포한 광범위한 Altia 사용자 그룹에 합류합니다.

사용자가 필요에 따라 교육 자료 및 리소스에 액세스할 수 있도록 하는 강력한 학습 관리 도구 세트를 기반으로 구축된 고유한 학습 관리 시스템은 엔지니어가 임베디드 GUI로 혁신적인 제품을 만드는 데 필요한 도구와 지식 기반을 제공합니다. 이는 사용자 정의 가능하고 대화형이며 사용자 입력에 반응하는 사용자 인터페이스를 구축하는 방법을 사용자에게 교육함으로써 달성됩니다. 또한 엔지니어가 주요 개념에 대한 이해도를 측정할 수 있는 대화형 교육 과정 및 도구의 광범위한 라이브러리가 포함되어 있습니다.

대화식 자습서는 실습 교육 활동으로 설계되어 체험 학습 활동을 통해 코스 내용을 강화합니다. 코스에서는 사용자가 소프트웨어 인터페이스를 탐색하거나 특정 작업을 완료하거나 소프트웨어 기능과 관련된 중요한 개념을 학습해야 합니다. 다운로드 가능한 리소스 라이브러리는 엔지니어의 실제 작업 흐름으로 변환되는 프로세스 및 개념을 강화하기 위한 몰입형 연습에 사용할 수 있습니다.

각 과정은 접근하기 쉽고 간결하도록 설계되어 다루는 주제가 포함된 요약과 일반적으로 정보를 관리하고 집중할 수 있도록 5-7분 길이의 비디오를 제공합니다.

Altia Learn 과정은 필요할 때 유용한 참고 자료가 될 수 있습니다. 문제가 발생하면 엔지니어는 교육 모듈로 돌아가 당면한 작업에 필요한 특정 개념이나 프로세스를 찾아서 다시 숙지하고 프로세스를 더 잘 이해하면서 작업 흐름으로 빠르게 돌아갈 수 있습니다.

팀의 요구 사항에 맞는 학습 관리 시스템

Altia는 직원이 비즈니스의 가장 중요한 자원이며 교육 및 개발이 팀을 최대한 활용하는 열쇠라고 믿습니다. 따라서 우리는 관리자가 Altia 제품을 통해 학습 목표, 직무 및 GUI 개발에 대한 친숙도를 기반으로 각 사용자에게 맞는 학습 경로를 만들 수 있는 강력한 학습 관리 시스템을 개발했습니다.

등록 후 Altia Learn 사용자는 교육 이력, 진행 상황 및 성과에 대한 개요를 보여주는 대시보드를 받게 됩니다. 개요에는 완료한 코스 수와 등록한 코스 수가 포함되며 성과 배지는 긍정적인 진행 상황과 노력에 대한 격려를 제공합니다.

시스템은 또한 사용 가능한 과정을 표시하고 학습 경로 및 권장 과정을 제안합니다. 맞춤형 평가는 핵심 역량을 측정하고 지식 격차를 식별하여 추가 교육을 실시할 수 있는 부분을 해결하도록 설계되었습니다. 평가에는 개념 이해 및 적용의 강점과 약점 식별이 포함됩니다.

즉, 관리자는 선호하는 학습 스타일 또는 현재 전문 지식 수준 또는 교육에 사용할 수 있는 시간과 같은 기타 요소를 기반으로 개별 사용자를 위한 학습 계획을 설계할 수 있으므로 교육 접근 방식이 개인에게 적합하고 불필요한 과정으로 시간을 낭비하지 않습니다. 재료. 관리자는 포괄적인 교육을 제공하고 변화하는 교육 목표를 충족하기 위해 사용자가 진행함에 따라 과정을 추가할 수 있습니다.

출시 시점에 Altia Learn은 GUI 개발의 모든 기술 수준의 사용자를 위한 다양한 학습 모듈을 제공합니다. 여기에는 Altia를 임베디드 그래픽 사용자 인터페이스의 리더로 만드는 요인, 전문 동적 GUI를 구축하는 초기 단계를 시작하는 방법 및 Altia GUI 개발 및 코드 생성을 통해 자동화를 처리하는 방법. 보다 광범위한 GUI 디자인, 개발 및 배포를 다루기 위해 새로운 과정이 사이트에 정기적으로 추가될 것입니다.

Altia Learn은 GUI 성공을 위한 가이드입니다.

알티아 배움 최상위 그래픽 사용자 인터페이스를 성공적으로 설계, 개발 및 배포하는 데 필요한 도구를 고객에게 제공함으로써 Altia의 고객에게 권한을 부여하는 새로운 방법입니다. 주문형 학습 관리 시스템은 몰입형 실습 교육 자료를 제공하여 교육에서 다루는 작업과 개념을 사용하는 방법을 사용자에게 가르칩니다.

이 플랫폼은 가동 중지 시간을 줄이고 생산성을 높이기 위한 맞춤형 교육 경로를 통해 모든 기술 수준과 역량의 요구 사항을 충족하고 항상 사용 가능한 리소스가 되는 유연성을 제공합니다. 관리자는 과정 진행 상황을 추적하고 개선이 필요한 모든 영역을 처리하면서 팀이 Altia의 전문가로부터 직접 Altia의 GUI 개발 소프트웨어에 대한 일관되고 간결한 교육을 받도록 할 수 있습니다.

Altia는 더 많은 리소스와 교육 자료를 통해 이 프로그램을 계속 향상시킬 것이므로 자주 확인하거나 오늘 저희에게 연락하여 더 많은 정보를 얻으십시오. altia.com에서.

의료 기기 설계를 위한 최고의 UI/UX 트렌드

의료 기기 제조업체는 엄청난 패러다임 변화를 느끼고 있습니다. 그들의 제품은 스마트폰, VR 헤드셋 및 유사한 소비자 기술에 대해 평가되고 있습니다. 결과적으로 의료 기기는 쾌적하고 직관적이며 매력적인 사용자 경험(UX)을 제공해야 합니다. 의료 기기 사용자 인터페이스(UI)로는 충분하지 않습니다. 보이 매끄럽고 진보된 디자인 - 인터페이스의 모든 측면을 미세 조정하여 사용성과 안전성을 최적화해야 합니다.

현재 의료 기기 디자인 트렌드

사상 최고 수준의 시장 기대로 인해 의료 기기 제조업체는 새로운 기능을 추가하고 제품을 개선하여 이러한 기대에 부응하고자 합니다. 다음 XNUMX가지 트렌드는 의료 기기 제조업체가 증가하는 표준을 충족하거나 능가하는 경험을 디자인할 수 있는 몇 가지 방법을 다룹니다.

1 – 대화형 가상 현실

가상 현실(VR)은 사람들이 가상 환경에서 실제 사물을 경험할 수 있게 해줍니다. 몰입형 대화형 시뮬레이션 환경은 훌륭한 교육 및 학습 기회를 제공합니다. 예를 들어 의사는 VR 훈련을 통해 고급 수술을 준비할 수 있습니다.

VR 교육은 실제 환자를 보기 전에 절차를 연습하고 반복을 얻는 안전한 방법입니다. 교육 및 수술 계획 응용 프로그램을 넘어 VR은 환자의 정신적 및 생리적 과정을 자극할 수 있습니다. 의료 기기 제조업체가 추가 사용 사례를 확인함에 따라 VR은 대학 연구 및 병원 환경에서 점점 보편화되고 있습니다.

2 – 스큐어모픽 디자인

의료 기기 사용자 인터페이스 개선 특히 사용자 경험을 향상시키기 위해 인식할 수 있는 시각적 단서에 의존하면서 수년 동안 초점이 되어 왔습니다. 예를 들어 청진기 아이콘이나 EKG 판독 기호는 의료 기기 화면의 "심박수"라는 단어를 대체할 수 있습니다.

이러한 시각적 신호의 주요 이점 중 하나는 언어에 구애받지 않는 디자인에 힘을 실어준다는 것입니다. 텍스트 기반 디자인은 잠재 사용자를 위해 "심박수"라는 문구를 다양한 언어로 번역해야 할 수 있습니다. 환자가 영어, 스페인어 또는 중국어를 구사하는지 여부에 관계없이 청진기 아이콘 또는 EKG 판독값이 명확합니다.

시각적 디자인 요소를 개념화할 때 의료 기기 제품 팀은 플랫 디자인과 스큐어모픽 디자인 중에서 선택할 수 있습니다. 플랫 디자인은 개체를 단순하고 XNUMX차원적으로 표현합니다. 그림자 및 색상 변형과 같은 스큐어모픽 특성을 추가하면 요소가 반짝이거나 XNUMX차원으로 존재하는 것처럼 보일 수 있습니다.

스큐어모픽 디자인을 선택하는 것은 시각적으로 매력적인 인터페이스를 만들기 때문에 오늘날 가장 널리 퍼진 의료 UX 트렌드 중 하나입니다. 그러나 스큐어모픽 디자인이 항상 정답은 아닙니다. 평면 디자인은 일부 상황에서 여전히 이상적입니다.

  • XNUMX차 및 중요하지 않은 컨트롤용
  • 장치에 하나 또는 두 개의 버튼만 있는 경우
  • 화면상의 신호가 사용자가 정적 텍스트와 대화형 컨트롤을 구별하는 데 도움이 되는 경우

미묘한 그라데이션 및 그림자와 같은 스큐어모픽 디자인 터치는 컨트롤에 보다 미묘한 모양을 제공할 수 있습니다. 그러나 너무 무거우면 미학과 사용성에 좋은 것보다 더 많은 해를 끼칠 수 있습니다.

3 – 데이터 시각화

환자 데이터를 시각화하면 의사와 의료 연구원이 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 명확한 시각화는 데이터에서 복잡성을 제거하고 가장 유용한 정보를 전면에 가져오므로 의료 전문가가 보다 효율적으로 작업하여 빠르고 효과적인 환자 치료를 제공할 수 있습니다.

환자와 의료 전문가는 스프레드시트를 살펴보거나 데이터베이스 쿼리를 작성하는 대신 한 눈에 추세와 이상값을 식별할 수 있습니다. 간단하고 직관적인 데이터 시각화는 환자 대면 의료 기기에도 적용됩니다. 예를 들어 Tandem Diabetes Care는 스마트 기술을 활용하여 의료기기 UX 혁신.

4 – 대화형 챗봇

대화형 챗봇은 환자가 최소한의 마찰로 정보와 지원에 액세스할 수 있도록 도와줍니다. 일상적인 질문에 대한 즉각적인 답변을 제공하면 환자의 셀프 서비스가 더 쉬워집니다. 사람들은 의료 UI 소프트웨어가 상호 작용하는 것을 선호하고 챗봇은 인간 요소의 시뮬레이션을 도입합니다. 챗봇이 단조롭고 반복적인 작업을 처리할 때 직원은 사람의 개입이 필요한 작업에 집중할 수 있습니다.

5 – 음성 인터페이스

음성 인터페이스는 휴대폰, 가정, 그리고 이제 의료 기기에서 점점 더 유용해지고 있습니다. 대화형 챗봇과 마찬가지로 음성 인터페이스는 환자와 의료 전문가에게 빠르고 편리하게 정보에 액세스할 수 있는 또 다른 방법을 제공합니다.

핸즈프리 사용성은 손을 충분히 사용하지 못하는 환자에게 특히 유용합니다. 음성 인터페이스는 이러한 환자에게 도움 없이 애플리케이션 기능에 액세스할 수 있는 옵션을 제공합니다. 마찬가지로 의료 전문가는 음성 인터페이스를 사용하여 메스, 바늘 또는 집게를 내려놓지 않고도 기술을 제어할 수 있습니다.

6 – 맞춤형 mHealth 앱

모바일 건강 앱은 정보와 기능의 접근성을 높이는 또 다른 방법입니다. 환자는 mHealth 앱을 사용하여 이메일 액세스가 가능한 거의 모든 곳에서 자신의 의료를 관리할 수 있습니다. 사용자 지정 가능한 앱은 특히 하루 종일 데스크탑이나 노트북 옆에 있지 않은 환자의 경우 사용자 경험을 더욱 편리하게 만듭니다.

mHealth 앱은 다양한 방법으로 환자 참여를 높입니다.

  • 미리 알림 보내기 및 약속 변경 허용
  • 약물 권장 사항 또는 기타 리소스와 관련된 업데이트 제공
  • 알림 및 기타 기능의 개인화
  • 건강 및 피트니스 지표의 모바일 추적
  • 원격 진료를 위한 화상 채팅 기능 제공

유연한 사용자 정의로 mHealth 앱을 더 쉽게 사용하고 이해할 수 있습니다.

7 – 환자 중심의 UI 디자인

성장하는 대부분의 의료 UX 트렌드에는 공통점이 있습니다. 환자를 인터페이스의 중심에 두는 것이 전부입니다. 텍스트 크기와 서체에서 화면 스크롤 속도에 이르기까지 의료 기기를 보다 쾌적하고 직관적으로 만들 수 있는 기회는 무수히 많습니다. 환자의 요구 사항을 염두에 두고 장치를 만들면 환자가 장치를 보다 성공적으로 사용할 수 있습니다. 예를 들어 장치 사용 방법을 파악하는 데 드는 시간과 스트레스가 줄어듭니다.

사용 편의성은 환자에게만 중요한 것이 아닙니다. 예를 들어, 언제 메드트로닉, FDA 인증 의료기기 개발, 그들은 의사와 임상의가 모든 종류의 다양한 장치를 전문적으로 다룰 시간이 없다는 사고 방식으로 그렇게 했습니다. 의료 서비스 제공자가 장치를 연구하도록 하는 대신 다국어를 지원하는 간단한 터치스크린 디자인을 만들었습니다.

8 – 유연한 BOM 내장

의료 기기 OEM은 칩 부족 기간 동안 많은 어려운 교훈을 배웠습니다. 장치 GUI가 단일 칩으로 제한되면 해당 칩을 사용할 수 없게 되면 생산이 중단됩니다. 이것은 많은 장치 제조업체가 최근에 배운 어려운 교훈입니다.

GUI에 유연성을 설계하는 것은 현재와 미래를 위해 의료 기기 생산을 유지하기 위한 스마트하고 새로운 전략입니다. 지원하는 GUI 디자인 도구 선택 다양한 하드웨어 유연성의 핵심입니다.

9 – 클라우드 기반 설계

칩 부족을 넘어 팬데믹 이후의 세계는 모든 유형의 설계 팀과 장치 제조업체에게 다음과 같은 과제를 안겨줍니다.

  • 분산된 팀
  • 공급망 문제
  • 배송 및 인건비
  • 서로 다른 하드웨어-소프트웨어 스택

이러한 모든 문제는 GUI 프로젝트에 비용이 많이 드는 지연을 의미할 수 있으므로 GUI 팀은 개발 속도를 높이고 비용을 줄이는 방법을 찾고 있습니다. 다음과 같은 HaaS(Hardware-as-a-Service) 솔루션 알티아 클라우드웨어™ 클라우드 기반 설계 워크플로우를 활성화하여 이러한 문제를 축소하거나 해결할 수 있습니다.

의료 기기용 UX 최적화

이 XNUMX가지 트렌드는 사용자 중심 디자인 철학의 일부로 관련되어 있습니다. 마찬가지로 의료 기기의 모든 기능은 응집력 있는 사용자 경험을 만들기 위해 함께 작동해야 합니다. 요소를 추가하면 제품이 돋보이고 환자에게 더 많은 가치를 제공할 수 있지만 기능을 안전하게 구현하는 것도 중요합니다.

Altia가 제품 고장의 위험을 증가시키지 않고 의료 기기 UI 트렌드에 어떻게 대응하는지 확인하려면, 라이브 데모 요청.

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