Témoignages de réussite grâce à Altia
Découvrez comment Altia aide les plus grandes marques des secteurs automobile, médical et grand public à transformer des défis d'interface complexes en solutions prêtes pour la production.
Conduire l'Altia, la vision électrique de Renault
Le groupe Renault a accéléré le développement de l'affichage conducteur avancé de sa Mégane E-Tech Electric en utilisant les outils IHM éprouvés en production d'Altia, donnant vie avec précision et rapidité à un cockpit numérique complexe, personnalisable et multilingue.
Conception d'interface utilisateur/expérience utilisateur plus rapide et plus intelligente pour SsangYong
SsangYong a accéléré le développement de ses tableaux de bord de 12.3 pouces grâce à Altia, permettant ainsi une itération plus rapide, des interfaces homme-machine haute fidélité et des performances prêtes pour la production pour la gamme de SUV et de camions Rexton.
Maîtrise de la conception. Exécution plus rapide. Prêt pour la route.
Grâce au logiciel IHM basé sur un modèle d'Altia, un important constructeur automobile asiatique et fournisseur de rang 1 a réduit le codage manuel, amélioré le contrôle de la conception et accéléré la livraison d'IHM de tableaux de bord prêts pour la production.
Conception centrée sur l'humain, résultats éprouvés par l'industrie
Des dispositifs médicaux aux biens de consommation courante, nos solutions logicielles de développement d'interfaces graphiques offrent clarté, sécurité et intuitivité. Découvrez comment des équipes de tous les secteurs commercialisent en toute confiance des produits révolutionnaires.
Ce qu’en disent nos clients
Clients confidentiels. Résultats concrets.
Bien que les noms de ces clients restent confidentiels, leurs résultats offrent un aperçu précieux de la manière dont Altia résout les défis concrets des IHM.
De QML à l'IHM embarquée de production : réduire l'empreinte mémoire et les coûts matériels avec Altia
Découvrez comment Altia transforme le QML en un logiciel IHM embarqué prêt pour la production. Cette étude de cas montre comment la génération de code optimisée a permis de réduire l'empreinte mémoire, de diminuer les coûts matériels et de garantir un déploiement réussi sur des systèmes embarqués aux ressources limitées.
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