製品： アルティア ディープスクリーン

最初の IoT デバイスは、その目新しさから人気を博しました。 利用可能な IoT デバイスの増加に伴い、標準も高くなっています。 IoT デバイス製造の成功は、これら XNUMX つのトレンドを活用した設計にかかっています。

1 – 接続性

より多くの種類のデバイスが IoT に参加するにつれて、それらすべてが連携して動作する必要性が高まっています。 ユーザーはネットワーク間でのデータ共有と相互接続を期待しています。 デバイスとシステム間のリアルタイム通信が理想的です。 組み込み GUI がスケジュールに従ってクラウドとデータを送受信するとき、ユーザーは情報がどの程度最新であるかを知りたいと考えます。

いずれの場合も、ネットワーク間の通信はシームレスでなければなりません。 つまり、組み込み GUI 開発者は、Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee などのさまざまなプロトコルやテクノロジーを理解する必要があります。 幅広い互換性を持つインターフェースが市場シェアを獲得します。

2 – マルチモーダル UI

多くの IoT デバイスは依然として物理ユーザー インターフェイスを必要としています。 たとえば、スマート冷蔵庫やスマートランプは、Wi-Fi がダウンしても動作する必要があります。 次の機能は、組み込み GUI チームが UX、美観、バッテリー寿命のバランスをとるのに役立ちます。

• 音声検索と音声コントロールによる直感的なハンズフリー操作
• スクロール、入力、ドラフトを正確に制御するためのタッチベースのインターフェイス
• 触覚的な合図と警告を提供する触覚フィードバック

複数のモダリティを含めることで、ユーザーはニーズに応じてデバイスを制御できます。 入力と出力の代替方法により、アクセシビリティが向上し、製品の故障が減少し、効率的なユーザー エクスペリエンスが実現します。

3 – シンプルさ

ユーザーは、新しい冷蔵庫、時計、ドアホンを購入するときに、急な学習曲線をたどることに慣れていません。 重要な情報のみを視覚的に表示するデバイスは、使いやすく、理解しやすいです。 明確で簡潔な言語と直感的な UI デザインにより、デバイスは追加のトレーニングなしで簡単に効果的に使用できます。

テストと検証により、接続された GUI が意図したとおりに動作し、ユーザーのニーズを満たしていることが確認されます。 徹底的なテストは、発生したバグや問題を解決するのにも役立ちます。 アルティアさん モデルベースの開発 これにより、チームは早期にユーザーをテストして、GUI が使いやすいことを確認できます。

4 – パフォーマンス

効率的でも IoTデータ処理、情報が多すぎると、UI のスケーラビリティが損なわれる可能性があります。 ユーザーはインターフェイスがロードされて応答するまで待ちたくないため、GUI は応答性が高く、高速である必要があります。 効率的なデータ処理により、バッテリーと処理能力も節約されます。

情報をグラフやダッシュボードに表示すると、大量のデータから単純な意味を引き出すことができます。 多数のイベントまたはメッセージを表示することが避けられない場合、ページネーションを使用すると、管理可能な部分にデータをロードできます。

最高のデバイスには、パフォーマンスと効率性が最適化された GUI が備わっています。 たとえば、Tandem Diabetes Care T-Slim インスリン ポンプは、 小型の充電式バッテリーでXNUMX週間稼働.

5 - セキュリティ

IoT の導入が拡大するにつれて、攻撃対象領域も拡大します。 セキュリティの脆弱性は、IoT デバイス メーカーにとって最も重大な課題の XNUMX つとなっています。 マシン間認証、生体認証ログイン、AI を活用したセキュリティ実践などのセキュリティ機能が役立ちます。

意識向上とトレーニングも大いに役立ちますが、ユーザーは自分自身を守るという重荷を一人で背負いたくありません。 サイバーセキュリティ上の懸念により製品の魅力が損なわれる可能性があるため、埋め込み GUI はセキュリティを念頭に置いて設計する必要があります。

脅威を認識する

不正なアクセスや操作は、IoT インフラストラクチャやユーザーに重大な損害を与える可能性があります。 ハッキングに成功すると、ユーザーのプライバシー、安全性、ビジネス運営が侵害されます。 安全な GUI 設計により、バッファ オーバーフロー、インジェクション攻撃、および攻撃者がシステムにアクセスするために使用できるその他のエクスプロイトなどの脆弱性を防ぐことができます。

安全な GUI 設計は、システムのハードウェア、ファームウェア、ソフトウェアへの不正アクセスを防ぐだけではありません。 また、不審なアクティビティや攻撃に対する適切な対応を確保するために、侵入検出および防御メカニズムも含める必要があります。 セキュリティ インシデントを回避すると、IoT システムに対するユーザーの信頼が高まり、広範な導入が促進されます。

プライバシーおよびセキュリティ ソリューション IoT デバイス

接続されたデバイスにとって信頼は交渉の余地がありません。つまり、組み込み GUI チームは共通の情報を避ける必要があります。 IoTセキュリティの課題。 IoT デバイスのメーカーは、次のいずれかまたはすべてとの信頼を構築できます。

• 自動セキュリティ更新
• カスタマイズ可能なプライバシー設定
• データ収集の透明性
• 二要素認証（2FA）
• 安全な通信プロトコル
• 強力なパスワードの強制
• 機密情報の暗号化

GUI 設計段階では、セキュリティとプライバシーの問題に対処することが不可欠です。 組み込み GUI チームは、デバイスのソフトウェアとファームウェアを最新の状態に保ち、セキュリティ侵害を防ぐ継続的な取り組みにも取り組む必要があります。

6 – パーソナライゼーション

IoT 製品の中で、パーソナライゼーションほど差し迫った UX デザインのトレンドはほとんどありません。 センサー、ビーコン、適応性のあるテクノロジーにより、小売、自動車からヘルスケア、教育技術に至るまで、さまざまな業界でカスタマイズされたエクスペリエンスを提供することが可能になります。

現代の顧客は、個別のニーズや個人の好みを満たす製品を期待しています。 これは、よりインパクトのあるエクスペリエンスを提供したいと考えるマーケティング担当者にとっても黄金時代の到来をもたらします。 カスタマイズされた設定と機能により、満足度、ロイヤリティ、採用が向上します。

機能のパーソナライズはデータ収集にも役立ちます。 製品チームは、ユーザーがデバイスをどのように操作するかを確認し、将来の機能強化に役立てることができます。 現時点では、パーソナライゼーションはプレミアム機能とみなされます。 間もなく、それが IoT 市場への参入コストになるでしょう。

7 – 人工知能と機械学習の組み込み

以前はデータを収集するのが大変でした。 現在の課題は、山ほどあるデータを理解することです。 機械学習と人工知能により、IoT デバイスにとってビッグデータがさらに便利になります。 高度な分析により、予防的なセキュリティ強化から予知メンテナンスまであらゆる機能が強化され、ダウンタイム、メンテナンス コスト、エネルギー消費が削減されます。 ML と AI は、高度なセキュリティ機能、音声制御、カスタマイズなど、IoT デバイスの他の UI トレンドにも役立ちます。