자원 산업: 산업(공업)

최초의 IoT 장치는 참신함 때문에 인기를 끌었습니다. 사용 가능한 IoT 장치가 증가함에 따라 표준도 점점 높아지고 있습니다. IoT 장치 제조의 성공은 이러한 XNUMX가지 트렌드를 활용하는 설계에 달려 있습니다.

1 – 연결성

더 많은 유형의 장치가 IoT에 참여함에 따라 모든 장치가 함께 작동해야 할 필요성이 증가하고 있습니다. 사용자는 네트워크 전반에 걸쳐 데이터 공유 및 상호 연결을 기대합니다. 장치와 시스템 간의 실시간 통신이 이상적입니다. 내장된 GUI가 일정에 따라 클라우드와 데이터를 주고받을 때 사용자는 정보가 얼마나 최신인지 알기를 기대합니다.

두 경우 모두 네트워크 간 통신이 원활해야 합니다. 이는 임베디드 GUI 개발자가 Wi-Fi, Bluetooth, Zigbee와 같은 다양한 프로토콜과 기술을 이해해야 함을 의미합니다. 광범위한 호환성을 갖춘 인터페이스가 시장 점유율을 차지할 것입니다.

2 – 다중 모달 UI

많은 IoT 장치에는 여전히 물리적 사용자 인터페이스가 필요합니다. 예를 들어 스마트 냉장고나 스마트 램프는 Wi-Fi가 끊어져도 계속 작동해야 합니다. 다음 기능은 임베디드 GUI 팀이 UX, 미적 측면, 배터리 수명의 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.

• 직관적인 핸즈프리 작동을 위한 음성 검색 및 음성 제어
• 스크롤, 타이핑, 제도를 정밀하게 제어할 수 있는 터치 기반 인터페이스
• 촉각적 신호와 경고를 제공하는 햅틱 피드백

여러 양식을 포함하면 사용자는 필요에 따라 장치를 제어할 수 있습니다. 입력 및 출력의 대체 방법은 접근성을 높이고 제품 오류를 줄이며 효율적인 사용자 경험을 강화합니다.

3 – 단순성

사용자는 새 냉장고, 시계 또는 초인종을 구입할 때 가파른 학습 곡선을 탐색하는 데 익숙하지 않습니다. 필수 정보만 시각적으로 표현하는 장치는 사용하고 이해하기 쉽습니다. 명확하고 간결한 언어와 직관적인 UI 디자인으로 별도의 교육 없이도 장치를 쉽게 효과적으로 사용할 수 있습니다.

테스트 및 검증을 통해 연결된 GUI가 의도한 대로 작동하고 사용자 요구 사항을 충족하는지 확인합니다. 철저한 테스트는 발생하는 버그나 문제를 해결하는 데도 도움이 됩니다. 알티아의 모델 기반 개발 팀이 사용자를 조기에 테스트하고 GUI가 사용하기 쉬운지 확인할 수 있습니다.

4 – 성능

효율적이면서도 IoT 데이터 처리, 정보가 너무 많으면 UI의 확장성이 손상될 수 있습니다. 사용자는 인터페이스가 로드되고 응답할 때까지 기다리기를 원하지 않으므로 GUI는 응답성이 뛰어나고 빨라야 합니다. 효율적인 데이터 처리로 배터리와 처리 능력도 절약됩니다.

정보를 그래프나 대시보드로 표시하면 방대한 양의 데이터에서 간단한 의미를 도출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 많은 이벤트나 메시지를 표시해야 하는 경우 페이지네이션을 사용하면 관리 가능한 부분에 데이터를 로드할 수 있습니다.

최고의 장치에는 성능과 효율성에 최적화된 GUI가 있습니다. 예를 들어, Tandem Diabetes Care T-Slim 인슐린 펌프는 다음과 같은 기능을 제공합니다. 작은 충전식 배터리로 일주일 동안 작동.

5 – 보안

IoT 채택이 확대됨에 따라 공격 표면도 확대됩니다. 보안 취약성은 IoT 장치 제조업체에게 가장 중요한 과제 중 하나가 되었습니다. 기계 간 인증, 생체 인식 로그인, AI 기반 보안 관행과 같은 보안 기능이 도움이 될 수 있습니다.

인식과 교육도 큰 도움이 되지만 사용자는 스스로를 보호해야 하는 부담을 혼자서 짊어지고 싶어하지 않습니다. 사이버 보안 문제가 제품의 매력을 떨어뜨릴 수 있으므로 임베디드 GUI는 보안을 염두에 두고 설계해야 합니다.

위협 인식

무단 액세스 또는 조작은 IoT 인프라 및 사용자에게 심각한 해를 끼칠 수 있습니다. 성공적인 해킹은 사용자 개인 정보 보호, 안전 및 비즈니스 운영을 손상시킵니다. 보안 GUI 설계는 공격자가 시스템에 액세스하는 데 사용할 수 있는 버퍼 오버플로, 주입 공격 및 기타 악용과 같은 취약성을 방지할 수 있습니다.

보안 GUI 설계는 시스템의 하드웨어, 펌웨어 및 소프트웨어에 대한 무단 액세스를 방지하는 것 이상입니다. 또한 의심스러운 활동이나 공격에 대한 적절한 대응을 보장하기 위한 침입 탐지 및 예방 메커니즘도 포함되어야 합니다. 보안 사고를 피하면 IoT 시스템에 대한 사용자의 신뢰가 높아지고 광범위한 채택이 촉진됩니다.

개인 정보 보호 및 보안 솔루션 IoT 장치

연결된 장치에 대한 신뢰는 협상할 수 없습니다. 즉, 임베디드 GUI 팀은 공통적인 요소를 피해야 합니다. IoT 보안 과제. IoT 장치 제조업체는 다음 중 일부 또는 전부에 대해 신뢰를 구축할 수 있습니다.

• 자동 보안 업데이트
• 맞춤형 개인 정보 보호 설정
• 데이터 수집의 투명성
• 2 단계 인증 (XNUMXFA)
• 보안 통신 프로토콜
• 강력한 비밀번호 시행
• 민감한 정보의 암호화

GUI 설계 단계에서는 보안 및 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 중요합니다. 또한 임베디드 GUI 팀은 장치의 소프트웨어와 펌웨어를 최신 상태로 유지하여 보안 위반을 방지하기 위한 지속적인 노력을 기울여야 합니다.

6 – 개인화

IoT 제품 중 개인화보다 더 시급한 UX 디자인 트렌드는 없습니다. 센서, 비콘 및 적응형 기술을 통해 소매, 자동차, 의료, 교육 기술 등 다양한 산업에서 맞춤형 경험을 제공할 수 있습니다.

현대 고객은 제품이 개별화된 요구와 개인 선호도를 충족할 것으로 기대합니다. 이는 또한 보다 영향력 있는 경험을 제공하고자 하는 마케터들에게 황금 시대를 열어줍니다. 사용자 정의 가능한 설정 및 기능은 만족도, 충성도 및 채택률을 높입니다.

기능의 개인화는 데이터 수집에도 도움이 됩니다. 제품 팀은 사용자가 장치와 상호 작용하는 방식을 확인하여 향후 개선 사항을 안내할 수 있습니다. 현재 개인화는 프리미엄 기능으로 간주됩니다. 곧 IoT 시장에 진입하는 비용이 될 것이다.

7 – 인공지능과 머신러닝의 통합

예전에는 데이터를 수집하는 것이 어려운 부분이었습니다. 이제 과제는 엄청난 양의 데이터를 이해하는 것입니다. 기계 학습과 인공 지능은 빅데이터를 IoT 장치에 더욱 유용하게 만듭니다. 고급 분석은 예방적 보안 강화부터 예측적 유지 관리까지 모든 기능을 강화하여 가동 중지 시간, 유지 관리 비용 및 에너지 소비를 줄입니다. ML과 AI는 고급 보안 기능, 음성 제어, 사용자 정의 등 IoT 장치의 다른 UI 트렌드도 제공합니다.