從 alpha 測試開始。 然後繼續進行 Beta 測試。 然後進入產品開發階段，測試系統和接口的可行性。 然後在進行額外測試之前進行調整和修正，直到最終達到可行的產品階段。
在用戶測試週期之後，新產品設計的初始化身很少能完好無損地保存下來。 設計人員和其他人員事先解決了許多主要問題，但最終需要用戶測試才能使設備達到可行的產品階段。
用戶測試是產品開發的關鍵步驟。 你做得越有效，你收集的數據就越相關和有價值。 如果沒有有效和高效的測試，收集的數據可能會有問題。 這對產品有直接影響，並最終影響到利潤。
有幾個 一般準則 這幾乎可以應用於任何用戶測試階段，這將提高該測試的有效性。 這些測試參數將有助於收集改進產品設計所需的最相關和最可靠的信息。
包括您的目標人口統計
這似乎是一個簡單的概念，但有時會被忽視。 如果目標受眾是 18-38 歲的中高收入亞洲男性，那麼將 55 歲及以上的白人女性納入您的測試組不會提供太多有用的信息。
您想要的是目標人群中的大量用戶。 如果您利用目標群體中真正多樣化的用戶，您將獲得幫助您改進設計的最佳數據。
大綱測試任務
為了提供相關數據，用戶應該有一組他們需要執行的任務。 作為設計師，您的工作是嘗試確定這些任務的性質。 您的測試人員代表您計劃提供的產品或服務的未來用戶。 測試任務應反映目標群體在正常使用該產品或服務期間將執行的任務。
利用測試系統
測試系統正是它聽起來的樣子。 用於測試的系統。 測試系統非常有用，因為它們是專門為捕獲數據而設計的，並且可以在不影響最終產品的情況下進行更改。
可以測試產品的某些部分並收集數據，而不是測試整個產品，然後可以重新配置系統以測試產品的不同部分。
定義目標數據
基本上有兩種類型的數據需要考慮； 流程數據和底線數據。 過程數據是顯示完成給定任務的逐步過程的數據。 換句話說，它顯示了用戶完成任務的“方式”和可能的“原因”。 底線數據僅顯示執行任務的最終結果； “什麼”。 任務花費了多長時間以及是否成功是底線數據的標準衡量標準。
作為設計人員，您通常需要流程數據而不是底線數據，至少在測試的早期階段是這樣。 一個人如何從一個部分移動到另一個部分以及為什麼選擇這條路徑而不是另一條路徑對於修復界面故障比簡單地知道“我無法從這裡到達那裡”更有用。
口頭反饋
雖然它不常用，但允許您的用戶在他們實際執行任務時提供口頭反饋可能非常有用。 您或系統為任務的開始提供提示，然後用戶在執行該任務時大聲解釋正在做什麼以及他的想法。 這些信息在說話時被記錄下來，提供有關設計錯誤或用戶混淆的寶貴數據。
這五種技術並不是唯一可以用來改進用戶測試的技術，但它們是最有益的。 有多種來源 更多信息 如果您想了解更多改進用戶測試的信息。
您可能認為您的設計非常棒，但適當的測試會發現即使是最好的設計也存在缺陷。 如果您使用這些方法來改進您的用戶測試，那麼您實際上可以保證提供比您根本沒有測試過的更好的產品。